INOVISAO Projects - Images

Current Projects

	SYNTSCE - Syntactical Scene Recognition
	POLEN - Valorização do mel como produto de sistemas ecosustentáveis e proposta de zoneamento pela origem (Coord.: Profa. Dra. Marney Pascoli Cereda)
	BIOVIC - Computer Vision applied to Microbiological Control in Sugar and Alcohol Factories (Coord.: Prof. Dr. Hemerson Pistori)
	LARVIC - Monitoring Bioessay and Nurturing of Aedes aegyptti L. and Artemia salina L. Larvae using Computer Vision (Coord.: Prof. Dr. Hemerson Pistori)
	DTCOURO - Automatic Detection of Bovine Leather Defects (Coord.: Prof. Dr. Hemerson Pistori)
	BAMBU - Desenvolvimento sustentável da região Centro-Oeste tendo por base a cadeia produtiva do bambu (Coord.: Profa. Dra. Marney Pascoli Cereda)
	OVIC - Viabilidade de criação de ovinos para carne, alimentados com mandioca e seu potencial para desenvolvimento de comunidades rurais em Campo Grande, MS. (Coord.: Profa. Dra. Marney Pascoli Cereda)

Projects Resources

• TRAC - GPEC-VC Projects Management Tool
  
• gpec-vc@googlegroups.com - GPEC - Computer Vision Mailing List
  

Projects Under Analysis

	ADAPBOT - Desenvolvimento de Sistemas Adaptativos para o Controle de Processos Robóticos . (Coord.: Profa. Dr. Amaury Antonio de Castro Jr.)
	REDE P&G MS - Subsistema de software Middleware (Savant) baseado no padrão EPC (Eletronic Product Code) para Rede P&B. (Coord.: Profa. Dr. Edson Bastista) Em análise, edital CT-PETRO

Finished Projects

	SIGUS - Framework for Digital Inclusion of Persons with Special Needs
	TOPOLINO - Computer Vision System for Automatic Animal Behaviour Analysis
	PADUC - Processamento Paralelo e Aplicações de Alto Desempenho Utilizando Clusters. (Coord.: Profa. Dr. Ricardo Ribeiro dos Santos)

• Summary: (in portuguese) As usinas de açúcar e álcool estão ocupando um espaço cada vez mais importante na economia do estado do Mato Grosso do Sul. Essa importância se deve , principalmente pelo grande potencial desse estado para produção de cana-de-açúcar e os incentivos que este ramo industrial tem recebido para se estabelecer na região. O rendimento dessas usinas na produção do etanol pode ser incrementado de forma considerável através de processos de controle microbiológico que visam a diminuição da contaminação por microorganismos, principalmente bactérias, com o mínimo de efeito sobre o desenvolvimento das leveduras, responsáveis pela fermentação alcoólica. Apesar da importância desta análise, ela têm sido feita de forma manual e demorada, exigindo um técnico treinado e sujeita a erros. O projeto propõe melhorar a técnica clássica com o desenvolvimento de um sistema de visão computacional para contagem automática de bactérias e leveduras em imagens microscópicas digitalizadas. O resultado será a possibilidade de identificar e contar as células, separadamente as vaiáveis e não viáveis por coloração vital. Para construção deste sistema serão utilizados resultados de projetos anteriores, que foram apoiados pelo CNPQ, FINEP e FUNDECT. Serão avaliados, desenvolvidos e implementados algoritmos de segmentação e reconhecimento de padrões devidamente ajustados para o problema em questão. A captação e tratamento das imagens serão confrontadas com a técnica clássica por pesquisadores colaboradores. Através de uma cooperação já estabelecida com o Sindicato da Indústria de Fabricação de Açúcar e Álcool do Mato Grosso do Sul e de uma empresa que comercializa equipamentos de captura de imagens microscópicas, as inovação geradas por este projetos poderão ser rapidamente introduzidas no mercado.
• Researchers: Prof. Dr. Hemerson Pistori, Prof. Dra. Marney Pascoli Cereda, Prof. Dr. Olivier Vilpoux
• Students: Lorene Tiburtino da Silva, Andreia Massulo, Lia Nara Balta Quinta
• Situation: Under development
• Partners: Avantgard

• Summary: (in portuguese) Este projeto propõe a investigação e o desenvolvimento de sistemas de visão computacional que irão tornar mais confiável, eficiente e reprodutível o teste de potenciais larvicidas para as larvas do vetor da Dengue, o Aedes aegyptti. Atualmente, esses testes, que demandam 24 horas de observação contínua, são realizados por humanos, que acabam sendo submetidos a condições de grande stress pela realização de um trabalho repetitivo e que demanda muita atenção. A automação do processo permitirá também uma redução no tempo necessário para se chegar a novos larvicidas, pois uma quantidade maior de testes poderá ser realizada.
• Researchers: Prof. Dr. Hemerson Pistori [Coord.], Prof. Dra. Antonia Railda Roel, Profa. M.Sc. Karla Rejane de Andrade Porto, Profa. Dra. Valguima Victoria Viana Aguiar Odakura (UFGD, Tecsinapse), Joe Américo Colombo (Tecsinapse), Paulo Milreu (Tecsinapse)
• Students: Jaime Henrique F. de Sá Queiroz, Gláucia Magali Tarôuco Batista, Kelly Raquel Dal Sotto, Ana Paula Leão Rossi, Andre Vidal Dabela Lanoa, Andre Garcia Fractius
• Situation: Under development
• Partners: Tecsinapse, Centro de Pesquisa do Pantanal

• Abstract: This project aims to promote the development of computer systems that can be used by persons with special needs. A software framework, integrating machine learning and computer vision tools, will be constructed and will aid to the development of computer-human interfaces based on the interpretation of visual signs, captured through a CCD camera. Some prototypes for eye-gaze and head-movements wheelchair control and sign-language interpretation will be implemented. All the results will be made freely available through the Internet.
• Researchers: Prof. Dr. Hemerson Pistori [Coord.], Prof. M.Sc. Amaury Antônio de Castro Junior, Prof. Dr. João José Neto (USP), Prof. M.Sc. Mauro Conti Pereira, Prof. M.Sc. Priscila Silva Martins e Prof. Tania Regina Vilela dos Santos (Pedagogia)
• Students: Álvaro Roberto Silvestre Fialho (PG), Breno de Paula Fernandes (IC), Denys Gonçalves dos Santos (IC), Emerson Galves Moretto (PG), Fábio Mamoré Conde (PG), Kleber Padovani de Souza (IC), Odenir Paula da Silva Junior (IC), Roger Sedlacek Fibiger (PG), Vinicius Assis Saueia da Silva (IC).
• Website: http://www.gpec.ucdb.br/sigus
• Partners: Laboratório de Linguagens e Tecnologias Adaptativa - PCS - USP. Empresa Usina de Idéias (Campo Grande, MS).
• Fundings:       

• Abstract: An important step in new drugs development is related to experiments with animals. Visual observation of rodents behaviour changings is largely used to analyse the effects of new medical treatments after. This project aims to construct a low cost computer system to automatize rodents behaviour analysis, extracting, from images captures by a CCD camera, relevant information related to well stabelished experiments, like the open-field, water-maze and plus-maze.
• Researchers: Prof. Dr. Hemerson Pistori [Coord.], Prof. Dr. Albert Schiaveto de Souza (Centro de Ciências Biológicas e da Saúde - CCBS - UCDB), Prof. Dr. João José Neto (LTA - USP).
• Students: Bruno Brandoli Machado (IC), Edy Alberth Kamiya (PG), João Bosco Oliveira Monteiro (PG), Jonathan Andrade Silva (IC), Wesley Nunes Goncalves (IC).
• Website: www.gpec.ucdb.br/topolino
• Partners: Centro de Ciência Biológicas e da Saúde - CCBS - UCDB, DigithoBrasil
• Fundings:     

• Summary: Visual inspection of leather is an important step in bovine leather classification. Defects like scars, open fissures and pin holes, to cite a few, may decrease leather quality, making it inappropriate for certain applications. Besides, in order to stimulate investments on bovine leather care, in the farms and during transportation, it is important to have a reliable and automatized system that could classify the leather and award producers of higher quality leather. This project will research, implement and evaluate some computer vision techniques for automatic leather inspection in three different places: farm, cold storage plant and tannery.
• Researchers: Prof. Dr. Hemerson Pistori [Coord.], Dr. Manuel Antonio Chagas Jacinto (EMBRAPA Gado de Corte), M.Sc.Mariana de Aragão Pereira (EMBRAPA Gado de Corte)Prof. M.Sc. Mauro Conti Pereira, Dr. Pedro Paulo Pires (EMBRAPA Gado de Corte), Profa. M.Sc. Priscila Silva Martins. Prof. Dr. João José Neto (LTA - USP)
• Students: Daniel de Azevedo Scalabrini (PG), Denny Alexandre Tadao Sakakibara (IC), Lucélia de Araújo Ramirez (IC), Wagner Beloti Leal (PG), William Paraguassu Amorim (IC).
• Website: www.gpec.ucdb.br/dtcouro
• Partners: EMBRAPA Gado de Corte
• Fundings:   

Past Projects (In Portuguese)