Linhas de pesquisa
- Aquisição de Sinais, Instrumentação e Sistemas Microprocessados: esta linha abrange um amplo
espectro de aplicações que vão desde a coleta e tratamento dos dados até o desenvolvimento de
ferramentas para aplicações industriais e na área da saúde. A instrumentação está ligada a
análise, projeto e validação dos procedimentos de aquisição de dados usando dispositivos para
medição e manipulação de grandezas físicas. O objetivo geral é o desenvolvimento de sistemas
de aquisição de dados e de automação baseados em sistemas microprocessados ou microcontrolados;
- Computação de Alto Desempenho e Sistemas Distribuídos: esta linha propõe o estudo de modelos
de computação paralela e a implementação de arquiteturas para computadores de
alto desempenho, bem como o desenvolvimento de ferramentas de software para máquinas
paralelas. O objetivo é atender as necessidades de outras áreas de pesquisa (geoprocessamento,
bioinfomática, processamento de sinais e imagens, etc) que, devido à complexidade dos algoritmos
e o volume de dados envolvidos no processamento, exigem elevada potência computacional.
- Engenharia de Software: a linha de engenharia de software concentra-se na busca de
novos paradigmas para auxílio ao desenvolvimento de software para ambientes computacionais
cada vez mais dinâmicos e interativos, como sistemas abertos com acesso via Internet e sistemas
de suporte a educação à distância.
- Fundamentos de Computação e Tecnologia Adaptativa: a linha de fundamentos de computação
inclui pesquisas de base nas áreas de linguagens formais e autômatos, oferecendo
suporte teórico às outras linhas de pesquisa do grupo. A tecnologia adaptativa possibilita
o aumento do poder computacional de dispositivos formais
existentes, como autômatos e gramáticas, sem grandes
perdas em relação à facilidade de uso dos mesmos. Mecanismos
criados através do enfoque adaptativo já começam a ser
utilizados na solução de problemas em diversas áreas, como
composição automática, aprendizagem de máquina e
reconhecimento de linguagens naturais.
- Inteligência Artificial e Processamento de sinais e imagens: as áreas de inteligência artificial e processamento
de sinais e de imagens apresentam
relevância para o desenvolvimento de aplicações em engenharia. O objetivo desta linha é o estudo,
análise e concepção de metodologias computacionais robustas e eficientes para o processamento,
tratamento e interpretação de sinais com aplicações principalmente em modelagem, identificação de sistemas,
supervisão, robótica, automação de sistemas, sistemas biomédicos e visão computacional;